L’enseignement collaboratif des statistiques : La clinique des données

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Face aux défis posés par la maîtrise des outils statistiques dans diverses disciplines, la Clinique des Données, une collaboration entre l’Institut Agro Montpellier et l’Université de Montpellier, offre une solution novatrice. Ce projet, ancré dans le “Data Science for all Science” de l’Institut de Science des Données de Montpellier (ISDM), propose un espace unique où les étudiant·es expert·es en statistiques échangent avec leurs pairs, favorisant ainsi un apprentissage mutuel et collaboratif.

L’initiative vise à transformer l’apprentissage de la statistique en une expérience moins intimidante et plus accessible, en créant une communauté d’apprentissage dynamique et solidaire.

Objectifs et mission de la clinique des données

L’objectif principal de la clinique des données est de rendre accessible les outils statistiques grâce à un appui gratuit et de qualité pour les étudiants·es de toutes disciplines. En offrant un soutien personnalisé, la clinique vise à transformer les défis statistiques en expériences d’apprentissage enrichissantes. Cette initiative se distingue par son engagement à créer un environnement où la curiosité est encouragée et les erreurs non sanctionnées sont considérées comme des étapes cruciales vers la compréhension.

La méthode d’enseignement unique de la clinique repose sur une interaction peer-to-peer. Les étudiant·es avancé·es en statistiques deviennent des interlocuteurs référents pour leurs camarades, ce qui renforce non seulement leur propre compréhension des concepts, mais développe également leurs compétences en communication didactique. Cette stratégie d’apprentissage collaboratif vise à instaurer une dynamique d’entraide, où chaque participant·e, qu’il·elle soit novice ou expert·e, joue un rôle actif dans le processus de formation collective.

Fonctionnement et organisation

La clinique des données opère sur un modèle de consultations en statistique et science des données, accessibles à tous les étudiant·es de l’Institut Agro Montpellier et de l’Université de Montpellier (UM). Ce service a été rendu disponible de novembre à décembre 2023, avec des permanences hebdomadaires chaque jeudi de 14h à 15h30. Ces séances se sont tenues alternativement au Département de Mathématiques de la faculté des sciences de l’UM et au Junior Research Lab For Agronomical Transition (JRLAT) de l’Institut Agro Montpellier, favorisant ainsi l’accessibilité pour un large éventail d’étudiant·es.

Les consultations sont menées par des étudiant·es consultant·es de niveau master deuxième année, supervisé·es par des doctorant·es et un ingénieur·e de recherche référent·e. Cette structure permet non seulement un encadrement de qualité, mais aussi une proximité pédagogique adaptée aux besoins des étudiant·es. L’activité est modérée et suivie par des enseignant·es-chercheur·euses (EC), assurant ainsi un niveau élevé de rigueur académique et de pertinence dans les conseils fournis.

La consultation à la clinique des données est ouverte à tous, avec un focus particulier sur les étudiant·es et doctorant·es issus d’autres disciplines. Cette approche interdisciplinaire est cruciale pour aider les participant·es à comprendre et à appliquer les outils statistiques dans leur propre domaine de recherche. Les étudiant·es non spécialistes peuvent recevoir une “ordonnance” de traitement des données ou des conseils personnalisés, et dans certains cas, une assistance pratique dans la mise en œuvre de leur projet de données.

Pour accéder à ces services, les étudiant·es doivent avec l’aide d’un·e consultant·e travailler au remplissage du formulaire de demande d’aide type. Cette démarche garantit une attention personnalisée et une approche adaptée à chaque cas, reflétant l’engagement de la clinique à fournir un soutien sur mesure à sa communauté étudiante. Un suivi temporel d’une succession de demandes peut également être mis en place – réponses pour un même projet (par exemple, pour différents aspects allant de la conception d’une expérience, la mise en forme des données, la visualisation, …, à l’analyse des données). Les fiches de demandes d’aides et de réponses-ordonnances permettent aux consultant·es et étudiant·es de garder trace des consultations pour échanger entre eux et ainsi développer une approche réflexive sur ces interactions. Ces fiches constituent le matériel de base, une étape, dans le processus de création de portfolio pour les étudiant·es consultant·es.

Bénéfices et impact sur la communauté étudiante

La clinique des données a un impact significatif sur la communauté étudiante, bien au-delà de l’amélioration des compétences en statistique. L’un des principaux bénéfices est l’accroissement de la confiance des étudiant·es face aux défis statistiques. D’une part les étudiant·es non spécialistes, en deviennent acteurs dans l’appropriation des savoirs  lors de la formulation des questions, puis la mise en œuvre de la solution suite aux consignes de l’ordonnance du consultant·e.  La clinique favorise l’apprentissage de la  statistique par une approche concrète qui permet d’identifier des questions statistiques pour répondre de façon adaptée à la question thématique (agronomique, biologique, etc) de départ. Cette entrée thématique et concrète permet de lever les barrières d’apprentissage en statistique, une discipline souvent réputée plus théorique. D’autre part, pour les étudiant·es expert·es, c’est une expérience qui en les confrontant à des problèmes concrets d’analyse des données, accroît leur confiance en valorisant leurs compétences.

De plus, la Clinique contribue à la création d’une interculturalité entre des étudiant·es aux disciplines différentes et d’une plus grande collaboration/mixité-ouverture au sein de la communauté étudiante[f1] . Les étudiant·es apprennent non seulement les uns des autres, mais développent également un sentiment de solidarité et de soutien mutuel[f2] . Cette dynamique renforce le tissu social de l’environnement académique, favorisant une approche plus holistique de l’éducation.

La clinique des données apporte une contribution modeste mais significative au paysage éducatif de l’Institut Agro Montpellier et de l’Université de Montpellier. Elle illustre l’importance d’une approche pédagogique adaptative et soutenue par des outils numériques, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour l’enseignement et l’apprentissage des statistiques.

[f1]Croisement de compétences plutôt qu’entraide. On permet la rencontre d’étudiants spécialisés en mathématique appliquée avec des étudiants spécialisés dans d’autres disciplines.

 [f2]Il y a aussi la notion de découverte d’un autre domaine. Les étudiants de statistique ont apprécié de visiter les salles d’expérimentation et de découvrir cet univers de la recherche agronomique.

L'équipe de travail

Benedicte FONTEZ

Benedicte Fontez

Institut Agro Montpellier

Professeure en Statistiques

Elodie Brunel – Piccinini

Université de Montpellier

Enseignante Chercheuse en Statistiques

Sébastien Morra

Sébastien Morra

Institut Agro Montpellier

Expert informatique - cellule d'appui au numérique

Gil Le Bris

Institut Agro Montpellier

Conseiller pédagogique - cellule d'appui à la pédagogie

Maxime Dessaint

Institut Agro Montpellier

Ingénieur pédagogique - cellule d'appui à la pédagogie

Le wiki collaboratif de la clinique des données

Pour répondre efficacement aux demandes croissantes d’assistance en statistiques, la Clinique des Données a mis en place un système innovant : un wiki collaboratif, développé en partenariat avec la cellule d’appui au numérique de l’Institut Agro de Montpellier.

Cette plateforme numérique offre un moyen structuré et accessible pour la saisie des demandes d’aide. Les étudiant·es peuvent y décrire en détail leurs problématiques statistiques, ce qui permet aux consultant·es de préparer des réponses personnalisées et ciblées.

De plus, le wiki sert de portfolio pour les étudiants qui y décrivent les solutions proposées, constituant ainsi une ressource précieuse et qui servira aussi à les évaluer.

Enfin, des ressources d’autoformation ou de tutoriels identifiés sont rassemblés et proposés sur le wiki pour faciliter l’apprentissage et la mise en œuvre de l’acquisition, la gestion et le traitement des données.