Atelier
L’Intelligence Artificielle générative (IAg) s’intègre progressivement dans les pratiques professionnelles et académiques. Dans ce contexte, un atelier de sensibilisation aux usages des IA générative dans le cadre des activités d’apprentissage a été organisé pour les étudiant.es 1A SAADS et M1 3A. Cet atelier contribue ainsi au développement de la compétence numérique et favorise l’adoption d’une posture plus autonome et critique face aux usages des outils d’IAg.
Objectifs pédagogiques
L’atelier poursuit plusieurs objectifs complémentaires :
Sensibiliser les étudiant·es au fonctionnement et aux usages des IA génératives.
Mobiliser les compétences technologiques nécessaires pour expérimenter différents outils (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, Copilot, etc.).
Favoriser une compréhension globale à l’égard des outils d’IAg et de leurs impacts dans nos pratiques professionnelles et personnelles.
Encourager une réflexion critique, en particulier chez de futur·es professionnel·les amené·es à intégrer ces technologies dans leurs pratiques.
Description de l'Atelier
L’atelier a été adapté de la présentation « Mains sur les touches de l’UDS Service de soutien à la formation. (2025). Expérimentation pédagogique d’outils d’IAg en enseignement supérieur. » Université de Sherbrooke. Sous licence CC BY 4.0.
Il a été entièrement mené en présentiel, sous la forme d’un TD interactif (travaux dirigés) d’environ 2 heures. Il a été adapté à deux types de groupes :
Petit groupe : autour de 25 participant·es (M1 3A)
Grand groupe : 60 participant·es (1A SAADS)
Matériel requis
Pour les étudiant·es :
Un ordinateur
Un accès à internet
Pour les animateur·rices :
Préparation d’un sondage préalable à la séance
Support de présentation (Genially)
Déroulé de l’atelier
En amont de l’atelier, un sondage préparatoire a été envoyé aux participant·es afin de recueillir les usages, attentes et représentations des étudiant·es avant la séance.
L’atelier est structuré en trois parties :
- La première présente le cadre de atelier, un retour sur les résultats du sondage préalable et quelques notions de base sur la formulation des prompts.
- La deuxième partie propose une expérimentation en binômes. Les participant·es travaillent sur un exercice inspiré de situations typiques rencontrées dans leurs enseignements. Chaque duo est libre d’utiliser l’outil d’IAg de son choix, ce qui favorise la comparaison, l’esprit critique et l’autonomie dans la prise en main de l’outil.
- La troisième partie propose un débat mouvant permettant la réflexion critique, et la compréhension des différents points de vue sur la posture des étudiant·es en tant que futur·es professionnel·les et leurs usages des IAg.
Support de l’atelier
Retour d'expérience
Laurent Tézenas du Montcel
Formateur et Coordinateur d'enseignements en développement professionnel
Suite aux réflexions au sein de l’Institut Agro Montpellier sur le sujet de l’Intelligence artificielle générative, nous avons introduit un nouveau module de deux heures dans deux cursus différents. En première année des Ingénieurs systèmes agricoles et agroalimentaires durables au Sud (Ingénieurs SAADS) et en première année du Master international Sciences et technologie de l’agriculture, de l’alimentation et de l’environnement (Master 3A).
Ce module de deux heures a été co-construit avec un conseiller pédagogique et une conseillère pour l’enseignement numérique du Service d’appui à la pédagogie et à l’innovation pour l’enseignement (Sapiens) ainsi que le responsable de l’unité d’enseignement concerné (UE Développement professionnel). Et fortement inspiré par l’expérimentation pédagogique d’outils d’Intelligence artificielle générative en enseignement supérieur à l’Université de Sherbrooke.
Les objectifs sont de reconnaître les principales limites des outils des intelligences artificielles génératives, d’apprécier les avantages qu’offrent ces outils, de formuler des requêtes. Ces étudiants ont déjà tous eu un TD Recherche documentaire et doivent réaliser des recherches bibliographiques sur des sujets de controverses (Saads) ou des sujets scientifiques d’intérêt pour leur M2 (M13A).
Ce module débute par un sondage wooclap auprès des participants. Nous avons appris que tous les étudiants utilisent l’IAg, le plus souvent plusieurs fois par semaine dans le cadre de leurs études. Principalement pour générer du texte, pour traduire ou donner des idées et des modèles ou des exemples. Après des apports de connaissances, un débat mouvant permet aux participants de faire un retour sur des niveaux de compréhension et des ressentis. Ce module très interactif est très apprécié des étudiants et étudiantes et permet de légaliser et cadrer l’usage de l’Intelligence artificielle générative au sein de ces deux cursus.
L'équipe pédagogique
Laurent Tézenas du Montcel
Enseignant (SAVI)
Gil le Bris
Conseiller pédagogique (SAPIENS)
Lina Fantin
Ingénieure pédagogique (SAPIENS)
Un grand bravo! j’ai hâte d’entendre un retour sur cette séance, et surtout sur le débat mouvant final, en comité pédagogique Saads!
Merci pour ces encouragements ! Le débat mouvant était très intéressant !